תכנות SDR (Software Defined Radio) הוא תחום המאפשר שליטה ברכיבי תקשורת באמצעות תוכנה במקום באמצעות חומרה ייעודית. להלן דוגמה פשוטה לשימוש ב-SDR עם Python, תוך שימוש בספרייה כמו `pyrtlsdr`, אשר מאפשרת לתקשר עם מקלטי RTL-SDR פופולריים.
### דרישות מקדימות:
1. התקן מקלט RTL-SDR.
2. התקנת התוכנה: ניתן להתקין את חבילת `pyrtlsdr` עם pip:
```bash
pip install pyrtlsdr
```
### דוגמת קוד:
הקוד הבא מבצע קליטת אותות בתדר מסוים ומציג את הספקטרום של האות.
```python
from rtlsdr import RtlSdr
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# יצירת אובייקט של המקלט SDR
sdr = RtlSdr()
# הגדרות המקלט
sdr.sample_rate = 2.048e6 # קצב דגימה
sdr.center_freq = 100e6 # תדר מרכזי 100MHz (תחום רדיו FM)
sdr.gain = 'auto' # הגברה אוטומטית
# קריאת דגימות
samples = sdr.read_samples(256*1024)
# סגירת המקלט לאחר קריאת הדגימות
sdr.close()
# חישוב ספקטרום האות
power_spectrum = np.abs(np.fft.fftshift(np.fft.fft(samples)))**2
# ציר התדרים
freqs = np.fft.fftshift(np.fft.fftfreq(len(samples), 1/sdr.sample_rate))
# שרטוט הספקטרום
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(freqs / 1e6, 10 * np.log10(power_spectrum))
plt.title('Power Spectrum')
plt.xlabel('Frequency (MHz)')
plt.ylabel('Power (dB)')
plt.show()
```
### הסבר:
- `RtlSdr()` יוצר חיבור למקלט SDR.
- התדר המרכזי מוגדר ל-100MHz, שהוא תחום שידורי FM.
- הקריאה `read_samples()` מקבלת את הדגימות מהמכשיר ומבצעת ניתוח ספקטרלי באמצעות FFT (Fast Fourier Transform).
- התוצאה מוצגת בגרף שמראה את עוצמת השידורים בתדרים שונים.
#### הערות:
1. יש לוודא שהדרייבר הנכון מותקן עבור המקלט RTL-SDR שלך.
2. ייתכן ויהיה צורך להתקין חבילות נוספות כמו `numpy` ו-`matplotlib`.
זו דוגמה פשוטה למתחילים.
עוד דוגמא
עבור רכיבי רדיו SDR (Software Defined Radio), ניתן להשתמש בספריית Python בשם [**PySDR**](https://pysdr.org/), או בספריות כמו [**RTL-SDR**](https://github.com/roger-/pyrtlsdr) המתאימה לרכיבים פופולריים, לדוגמה RTL-SDR. כך ניתן לקלוט, לעבד ולהציג נתוני רדיו מהמכשיר.
הנה דוגמה בסיסית לשימוש ב-`pyrtlsdr`:
```python
# ייבוא הספרייה המתאימה
from rtlsdr import RtlSdr
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# הגדרת רכיב ה-SDR
sdr = RtlSdr()
# קביעת תדרים והגדרות אחרות
sdr.sample_rate = 2.4e6 # קצב דגימה
sdr.center_freq = 100e6 # תדר מרכזי (לדוגמה, 100MHz)
sdr.gain = 'auto' # רווח (אפשר לשים גם ערך קבוע)
# קריאת דגימות מהרדיו
samples = sdr.read_samples(256*1024) # קריאה של מספר דגימות
# גרף ספקטרום
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.psd(samples, NFFT=1024, Fs=sdr.sample_rate / 1e6, Fc=sdr.center_freq / 1e6)
plt.xlabel('תדר (MHz)')
plt.ylabel('עוצמה (dB)')
plt.title('Spektrum Analysis')
plt.show()
# ניקוי ושחרור המשאב
sdr.close()
```
### הסבר על הקוד:
1. **יבוא ספריות** - הספריות `rtlsdr` לניהול מכשיר ה-SDR ו-`numpy` ו-`matplotlib` לעיבוד והצגת המידע.
2. **הגדרת רכיב ה-SDR** - הגדרת רכיב ה-SDR עם קצב דגימה, תדר מרכזי ורווח.
3. **קריאת דגימות** - קריאת נתונים מה-SDR למטרת ניתוח.
4. **הצגת ספקטרום** - הצגת ספקטרום תדר באמצעות `matplotlib`.
5. **סגירה** - שחרור רכיב ה-SDR לאחר השימוש.
### דרישות
- להתקנת `pyrtlsdr`: ניתן להריץ `pip install pyrtlsdr`.
אין תגובות:
הוסף רשומת תגובה